基础MySQL命令

安装MySQL服务器

  1. 安装MySQL
cd /home
wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.12-1_all.deb
dpkg -i mysql-apt-config_0.8.12-1_all.deb
# 选择8.0即可
apt-get update
apt-get install mysql-server
  1. 登录用户以及创建用户设置权限
mysql -uroot -p
CREATE DATABASE `数据库名` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE USER '用户名'@'%' IDENTIFIED BY '密码';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '用户名'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;
  1. 安装mariadb 数据库

Maariadb是MySQL的社区版本,同样兼容MySQL数据库

yum install mariadb-server mariadb 

相关命令为

systemctl start mariadb  #启动MariaDB
systemctl stop mariadb  #停止MariaDB
systemctl restart mariadb  #重启MariaDB
systemctl enable mariadb  #设置开机启动

基础命令

常用基础命令

  1. USE 数据库名 ;
    选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

  2. SHOW DATABASES;
    列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表

  3. SHOW TABLES;
    显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。

  4. SHOW COLUMNS FROM 数据表;
    显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。

  5. SHOW INDEX FROM 数据表;
    显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。

  6. SHOW TABLE STATUS LIKE [FROM db_name] [LIKE 'pattern'] \G:;
    该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。

简单命令

1. 登录与退出

mysql -u root -p  #登录
exit();         #退出

2. 创建数据库

create DATABASE RUNOOB;

3. 删除数据库

drop database <数据库名>;

4. 选择数据库

use <数据库名>;

5. 数据类型

  • INT : 整型
  • BLOB : 二进制
  • TEXT : 文本数据
  • CHAR : 字符串

6. 创建数据表

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

示例:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

其中:
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。 - AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。 - PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。 - ENGINE 设置存储引擎,CHARSET 设置编码。

7. 删除数据表

DROP TABLE table_name ;

8. 插入数据

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );
  • 用箭头标记 -> 不是 SQL 语句的一部分,它仅仅表示一个新行,如果一条SQL语句太长,我们可以通过回车键来创建一个新行来编写 SQL 语句,SQL 语句的命令结束符为分号 ;。
  • 在以上实例中,我们并没有提供 runoob_id 的数据,因为该字段我们在创建表的时候已经设置它为 AUTO_INCREMENT(自动增加) 属性。 所以,该字段会自动递增而不需要我们去设置。实例中 NOW() 是一个 MySQL 函数,该函数返回日期和时间。

9. 查询数据

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

10. WHERE子句

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2....
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号, 分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
  • WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
  • WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

WHERE语句中不区分大小写,使用BINARY可以区分大小写

SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='RUNOOB.COM';

11. UPDATE更新语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
  • 你可以同时更新一个或多个字段。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以在一个单独表中同时更新数据。
  • 当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。

示例:

mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title | runoob_author | submission_date |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 C++   | RUNOOB.COM    | 2016-05-06      |
+-----------+--------------+---------------+-----------------+
1 rows in set (0.01 sec)

12. DELETE语句

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
  • 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
  • 您可以在单个表中一次性删除记录。
    当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。

示例:

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)

13. LIKE语句

我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。

WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。

但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。

SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。

语法:

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
  • 你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
  • 你可以使用LIKE子句代替等号 =。
  • LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索。
  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。

你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

示例

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl  WHERE runoob_author LIKE '%COM';
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

14. UNION 语法

MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

语法:

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
  • expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
  • tables: 要检索的数据表。
  • WHERE conditions: 可选, 检索条件。
  • DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
  • ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。

15. 排序

如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQLORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。

语法:

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。
  • 你可以设定多个字段来排序。
  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。
  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
  • 示例:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

16. 分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

语法:

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

17. MySQL连接数据

JOIN 按照功能大致分为如下三类: - INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。 - LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。 - RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。 - 首先先选择两个数据表格

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| 菜鸟教程  | 10           |
| RUNOOB.COM    | 20           |
| Google        | 22           |
+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| 1         | 学习 PHP    | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 2         | 学习 MySQL  | 菜鸟教程  | 2017-04-12      |
| 3         | 学习 Java   | RUNOOB.COM    | 2015-05-01      |
| 4         | 学习 Python | RUNOOB.COM    | 2016-03-06      |
| 5         | 学习 C      | FK            | 2017-04-05      |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

INNER JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

LEFT JOIN
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

RIGHT JOIN

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1           | 菜鸟教程    | 10             |
| 2           | 菜鸟教程    | 10             |
| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

18. MySQL NULL 值处理

我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:

  • IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
  • IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
  • <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。
  • 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 false,即 NULL = NULL 返回false 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

注意:
ifnull(columnName2,0) 会把columnName2中的null转化为0;

示例:

root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> create table runoob_test_tbl
    -> (
    -> runoob_author varchar(40) NOT NULL,
    -> runoob_count  INT
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('RUNOOB', 20);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('菜鸟教程', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('Google', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('FK', 20);

mysql> SELECT * from runoob_test_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
| RUNOOB        | 20           |
| 菜鸟教程  | NULL         |
| Google        | NULL         |
| FK            | 20           |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

19. 正则表达式

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '正则表达式';

20. MySQL事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!

在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行。 事务用来管理 insert,update,delete 语句 一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。

  • 原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。

  • 一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。

  • 隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。

  • 持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。

在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务控制语句:
- BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务;

  • COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的;
  • ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;

  • SAVEPOINT identifier,SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;

  • RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点,当没有指定的保存点时,执行该语句会抛出一个异常;

  • ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点;

  • SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法:

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

  • BEGIN 开始一个事务
  • ROLLBACK 事务回滚
  • COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

  • SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
  • SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

示例:

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb;  # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)

mysql> begin;  # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)

mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql>  select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> begin;    # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>  insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)

mysql> rollback;   # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>   select * from runoob_transaction_test;   # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id   |
+------+
| 5    |
| 6    |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)

21. MySQL ALTER命令

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除,添加或修改表字段

如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl  DROP i;

如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。

MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;

执行以上命令后,i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。

如果你需要指定新增字段的位置,可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列), AFTER 字段名(设定位于某个字段之后)。

尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后,使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化:

ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;

FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句,所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时,你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。

以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl 
    -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改字段默认值

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | 1000    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值,如下实例:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c     | char(1) | YES  |     | NULL    |       |
| i     | int(11) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:

22. MySQL的索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。

创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。

修改表结构(添加索引)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

INDEX [indexName] (username(length))  

);  

删除索引的语法

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

修改表结构

ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable(  

ID INT NOT NULL,   

username VARCHAR(16) NOT NULL,  

UNIQUE [indexName] (username(length))  

);  

使用ALTER 命令添加和删除索引 有四种方式来添加数据表的索引:

  • ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
  • ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。

以下实例为在表中添加索引。

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);

你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;

使用 ALTER 命令添加和删除主键

主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);

你也可以使用 ALTER 命令删除主键:

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;

删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。

显示索引信息

你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。

mysql> SHOW INDEX FROM table_name; \G

23. MySQL临时表

MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。

临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。

MySQL临时表只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那每当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。

如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然你也可以手动销毁。

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SalesSummary
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

当你使用 SHOW TABLES命令显示数据表列表时,你将无法看到 SalesSummary表。

如果你退出当前MySQL会话,再使用 SELECT命令来读取原先创建的临时表数据,那你会发现数据库中没有该表的存在,因为在你退出时该临时表已经被销毁了。

删除临时表

默认情况下,当你断开与数据库的连接后,临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。

以下是手动删除临时表的实例:

mysql> CREATE TEMPORARY TABLE SalesSummary (
    -> product_name VARCHAR(50) NOT NULL
    -> , total_sales DECIMAL(12,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , avg_unit_price DECIMAL(7,2) NOT NULL DEFAULT 0.00
    -> , total_units_sold INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0
);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO SalesSummary
    -> (product_name, total_sales, avg_unit_price, total_units_sold)
    -> VALUES
    -> ('cucumber', 100.25, 90, 2);

mysql> SELECT * FROM SalesSummary;
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| product_name | total_sales | avg_unit_price | total_units_sold |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
| cucumber     |      100.25 |          90.00 |                2 |
+--------------+-------------+----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DROP TABLE SalesSummary;
mysql>  SELECT * FROM SalesSummary;
ERROR 1146: Table 'RUNOOB.SalesSummary' doesn't exist

24. 复制表

如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令,是无法实现的。

本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表,步骤如下:

  • 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句,该语句包含了原数据表的结构,索引等。
  • 复制以下命令显示的SQL语句,修改数据表名,并执行SQL语句,通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
  • 如果你想复制表的内容,你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。

步骤一:

mysql> SHOW CREATE TABLE runoob_tbl \G;
*************************** 1. row ***************************
       Table: runoob_tbl
Create Table: CREATE TABLE `runoob_tbl` (
  `runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  `runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',
  `runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',
  `submission_date` date default NULL,
  PRIMARY KEY  (`runoob_id`),
  UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
) ENGINE=InnoDB 
1 row in set (0.00 sec)

ERROR:
No query specified

步骤二:
修改SQL的表名,并执行SQL命令

mysql> CREATE TABLE `clone_tbl` (
  -> `runoob_id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  -> `runoob_title` varchar(100) NOT NULL default '',
  -> `runoob_author` varchar(40) NOT NULL default '',
  -> `submission_date` date default NULL,
  -> PRIMARY KEY  (`runoob_id`),
  -> UNIQUE KEY `AUTHOR_INDEX` (`runoob_author`)
-> ) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (1.80 sec)

步骤三:

执行完第二步骤后,你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用 INSERT INTO... SELECT 语句来实现

mysql> INSERT INTO clone_tbl (runoob_id,
    ->                        runoob_title,
    ->                        runoob_author,
    ->                        submission_date)
    -> SELECT runoob_id,runoob_title,
    ->        runoob_author,submission_date
    -> FROM runoob_tbl;
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

另外一种复制的方式

CREATE TABLE targetTable LIKE sourceTable;
INSERT INTO targetTable SELECT * FROM sourceTable;

如果想要复制一个表中的部分内容

CREATE TABLE newadmin AS
(
    SELECT username, password FROM admin
)

可以将新建的表的字段改名:

CREATE TABLE newadmin AS
(  
    SELECT id, username AS uname, password AS pass FROM admin
)

可以拷贝一部分数据:

CREATE TABLE newadmin AS
(
    SELECT * FROM admin WHERE LEFT(username,1) = 's'
)

可以在创建表的同时定义表中的字段信息:

CREATE TABLE newadmin
(
    id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
)
AS
(
    SELECT * FROM admin
)  

25. MySQL 元数据

你可能想知道MySQL以下三种信息:

  • 查询结果信息: SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录数。
  • 数据库和数据表的信息: 包含了数据库及数据表的结构信息。
  • MySQL服务器信息: 包含了数据库服务器的当前状态,版本号等。

命令| 描述 :-:| :-:| SELECT VERSION( ) | 服务器版本信息 SELECT DATABASE( ) | 当前数据库名 (或者返回空) SELECT USER( ) | 当前用户名 SHOW STATUS | 服务器状态 SHOW VARIABLES | 服务器配置变量

26. MySQL 序列使用

MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。

使用 AUTO_INCREMENT

MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义列。

示例
以下实例中创建了数据表 insect, insect 表中 id 无需指定值可实现自动增长。

mysql> CREATE TABLE insect
    -> (
    -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY (id),
    -> name VARCHAR(30) NOT NULL, # type of insect
    -> date DATE NOT NULL, # date collected
    -> origin VARCHAR(30) NOT NULL # where collected
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> INSERT INTO insect (id,name,date,origin) VALUES
    -> (NULL,'housefly','2001-09-10','kitchen'),
    -> (NULL,'millipede','2001-09-10','driveway'),
    -> (NULL,'grasshopper','2001-09-10','front yard');
Query OK, 3 rows affected (0.02 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM insect ORDER BY id;
+----+-------------+------------+------------+
| id | name        | date       | origin     |
+----+-------------+------------+------------+
|  1 | housefly    | 2001-09-10 | kitchen    |
|  2 | millipede   | 2001-09-10 | driveway   |
|  3 | grasshopper | 2001-09-10 | front yard |
+----+-------------+------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

获取AUTO_INCREMENT值

在MySQL的客户端中你可以使用 SQL中的LAST_INSERT_ID( ) 函数来获取最后的插入表中的自增列的值。

重置序列

如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,那么你可以通过删除自增的列,然后重新添加来实现。 不过该操作要非常小心,如果在删除的同时又有新记录添加,有可能会出现数据混乱。操作如下所示:

mysql> ALTER TABLE insect DROP id;
mysql> ALTER TABLE insect
    -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
    -> ADD PRIMARY KEY (id);

设置序列的开始值

一般情况下序列的开始值为1,但如果你需要指定一个开始值100,那我们可以通过以下语句来实现:

mysql> CREATE TABLE insect
    -> (
    -> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> PRIMARY KEY (id),
    -> name VARCHAR(30) NOT NULL, 
    -> date DATE NOT NULL,
    -> origin VARCHAR(30) NOT NULL
)engine=innodb auto_increment=100 charset=utf8;

或者你也可以在表创建成功后,通过以下语句来实现:

mysql> ALTER TABLE insect AUTO_INCREMENT = 100;

27. MySQL 处理重复数据

防止表中出现重复数据

你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。

CREATE TABLE person_tbl
(
    first_name CHAR(20),
    last_name CHAR(20),
    sex CHAR(10)
);

如果你想设置表中字段 first_name,last_name 数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为 NULL,可设置为 NOT NULL。如下所示:

CREATE TABLE person_tbl
(
   first_name CHAR(20) NOT NULL,
   last_name CHAR(20) NOT NULL,
   sex CHAR(10),
   PRIMARY KEY (last_name, first_name)
);

如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。

INSERT IGNORE INTO 与 INSERT INTO 的区别就是 INSERT IGNORE 会忽略数据库中已经存在的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。

以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据:

mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name)
    -> VALUES( 'Jay', 'Thomas');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

统计重复数据

以下我们将统计表中 first_namelast_name的重复记录数:

mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name
    -> FROM person_tbl
    -> GROUP BY last_name, first_name
    -> HAVING repetitions > 1;

以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:

  • 确定哪一列包含的值可能会重复。
  • 在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
  • 在GROUP BY子句中列出的列。
  • HAVING子句设置重复数大于1。

过滤重复数据

mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl  GROUP BY (last_name, first_name, sex);
mysql> DROP TABLE person_tbl;
mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;

当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下:

mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl
    -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);

28. MySQL 及 SQL 注入

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个MySQL数据库,那么就有可能发生SQL注入安全的问题。

本章节将为大家介绍如何防止SQL注入,并通过脚本来过滤SQL中注入的字符。

所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。

我们永远不要信任用户的输入,我们必须认定用户输入的数据都是不安全的,我们都需要对用户输入的数据进行过滤处理。

防止SQL注入,我们需要注意以下几个要点:

  1. 永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验,可以通过正则表达式,或限制长度;对单引号和 双"-"进行转换等。
  2. 永远不要使用动态拼装sql,可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。
  3. 永远不要使用管理员权限的数据库连接,为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。
  4. 不要把机密信息直接存放,加密或者hash掉密码和敏感的信息。
  5. 应用的异常信息应该给出尽可能少的提示,最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装
  6. sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测,软件一般采用sql注入检测工具jsky,网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入,XSS攻击等。

29. MySQL 导出数据

MySQL中你可以使用SELECT...INTO OUTFILE语句来简单的导出数据到文本文件上。

使用 SELECT ... INTO OUTFILE 语句导出数据 以下实例中我们将数据表 runoob_tbl 数据导出到 /tmp/runoob.txt 文件中:

mysql> SELECT * FROM runoob_tbl 
    -> INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt';

你可以通过命令选项来设置数据输出的指定格式,以下实例为导出 CSV 格式:

mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt'
    -> FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
    -> LINES TERMINATED BY '\r\n';

在下面的例子中,生成一个文件,各值用逗号隔开。这种格式可以被许多程序使用。

SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM test_table;

SELECT ... INTO OUTFILE 语句有以下属性: - LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作,SELECT句法。为了将一个数据库的数据写入一个文件,使用SELECT ... INTO OUTFILE,为了将文件读回数据库,使用LOAD DATA INFILE。 - SELECT...INTO OUTFILE 'file_name'形式的SELECT可以把被选择的行写入一个文件中。该文件被创建到服务器主机上,因此您必须拥有FILE权限,才能使用此语法。 输出不能是一个已存在的文件。防止文件数据被篡改。 - 你需要有一个登陆服务器的账号来检索文件。否则 SELECT ... INTO OUTFILE 不会起任何作用。 - 在UNIX中,该文件被创建后是可读的,权限由MySQL服务器所拥有。这意味着,虽然你就可以读取该文件,但可能无法将其删除。


导出表作为原始数据 mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。

使用 mysqldump 导出数据需要使用 --tab 选项来指定导出文件指定的目录,该目标必须是可写的。

以下实例将数据表 runoob_tbl 导出到 /tmp 目录中:

$ mysqldump -u root -p --no-create-info \
            --tab=/tmp RUNOOB runoob_tbl
password ******

导出 SQL 格式的数据

导出 SQL 格式的数据到指定文件,如下所示:

$ mysqldump -u root -p RUNOOB runoob_tbl > dump.txt
password ******

如果你需要导出整个数据库的数据,可以使用以下命令:

$ mysqldump -u root -p RUNOOB > database_dump.txt
password ******

如果需要备份所有数据库,可以使用以下命令:

$ mysqldump -u root -p --all-databases > database_dump.txt
password ******

将数据表及数据库拷贝至其他主机 如果你需要将数据拷贝至其他的 MySQL 服务器上, 你可以在 mysqldump 命令中指定数据库名及数据表。

在源主机上执行以下命令,将数据备份至 dump.txt 文件中:

$ mysqldump -u root -p database_name table_name > dump.txt
password *****

如果完整备份数据库,则无需使用特定的表名称。

如果你需要将备份的数据库导入到MySQL服务器中,可以使用以下命令,使用以下命令你需要确认数据库已经创建:

$ mysql -u root -p database_name < dump.txt
password *****

你也可以使用以下命令将导出的数据直接导入到远程的服务器上,但请确保两台服务器是相通的,是可以相互访问的:

mysqldump -u root -p database_name \
       | mysql -h other-host.com database_name

30. MySQL 导入数据

1、mysql 命令导入

mysql -u用户名    -p密码    <  要导入的数据库数据(runoob.sql)

2、source 命令导入

source 命令导入数据库需要先登录到数库终端:

mysql> create database abc;      # 创建数据库
mysql> use abc;                  # 使用已创建的数据库 
mysql> set names utf8;           # 设置编码
mysql> source /home/abc/abc.sql  # 导入备份数据库

3、使用 LOAD DATA 导入数据

MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl;

如果指定LOCAL关键词,则表明从客户主机上按路径读取文件。如果没有指定,则文件在服务器上按路径读取文件。

你能明确地在LOAD DATA语句中指出列值的分隔符和行尾标记,但是默认标记是定位符和换行符。

两个命令的 FIELDS 和 LINES 子句的语法是一样的。两个子句都是可选的,但是如果两个同时被指定,FIELDS 子句必须出现在 LINES 子句之前。

如果用户指定一个 FIELDS 子句,它的子句 (TERMINATED BY、[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 和 ESCAPED BY) 也是可选的,不过,用户必须至少指定它们中的一个。

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' INTO TABLE mytbl
  -> FIELDS TERMINATED BY ':'
  -> LINES TERMINATED BY '\r\n';

LOAD DATA 默认情况下是按照数据文件中列的顺序插入数据的,如果数据文件中的列与插入表中的列不一致,则需要指定列的顺序。

如,在数据文件中的列顺序是 a,b,c,但在插入表的列顺序为b,c,a,则数据导入语法如下:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'dump.txt' 
    -> INTO TABLE mytbl (b, c, a);

4、使用 mysqlimport 导入数据

mysqlimport 客户端提供了 LOAD DATA INFILEQL 语句的一个命令行接口。mysqlimport 的大多数选项直接对应 LOAD DATA INFILE 子句。

从文件 dump.txt 中将数据导入到 mytbl 数据表中, 可以使用以下命令:

$ mysqlimport -u root -p --local mytbl dump.txt
password *****

mysqlimport 命令可以指定选项来设置指定格式,命令语句格式如下:

$ mysqlimport -u root -p --local --fields-terminated-by=":" \
   --lines-terminated-by="\r\n"  mytbl dump.txt
password *****

mysqlimport 语句中使用 --columns 选项来设置列的顺序:

$ mysqlimport -u root -p --local --columns=b,c,a \
    mytbl dump.txt
password *****

mysqlimport的常用选项介绍

选项 功能
-d or --delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or --force 不管是否遇到错误,mysqlimport将强制继续插入数据
-i or --ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一 关键字的行, 导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表,这样就防止了, 你在更新数据库时,用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace 这个选项与-i选项的作用相反;此选项将替代 表中有相同唯一关键字的记录。
--fields-enclosed- by= char 指定文本文件中数据的记录时以什么括起的, 很多情况下 数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。
--fields-terminated- by=char 指定各个数据的值之间的分隔符,在句号分隔的文件中, 分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。 默认的分隔符是跳格符(Tab)
--lines-terminated- by=str 此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串 或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。 您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符: 一个新行或者一个回车。

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